Utiliser l'IA pour générer du contenu
Giant Context intègre l'IA à chaque niveau de la plateforme. Au lieu de partir d'une page blanche et de tout construire à la main, vous pouvez décrire ce que vous voulez en langage clair et laisser l'IA le créer pour vous : pages, formulaires, e-mails, articles de base de connaissances, et plus encore.
L'IA analyse votre image de marque, s'appuie sur votre base de connaissances et génère du contenu qui ressemble et correspond à l'identité de votre entreprise. Ce guide présente les différentes façons d'utiliser la génération de contenu par IA, comment obtenir les meilleurs résultats et quand il est préférable de créer des éléments manuellement.
Le système de brouillons
Les brouillons sont des contenus générés par l'IA en attente de votre révision. Lorsque vous demandez à Giant Context de créer quelque chose — une page, un formulaire, un e-mail ou un article de base de connaissances — le résultat n'est pas publié immédiatement. À la place, il intègre le système de brouillons.
Réviser avant de publier
Chaque page, formulaire ou article généré par l'IA arrive dans vos brouillons avec un statut « Prêt ». Examinez les cartes visuelles de chaque élément, prévisualisez les résultats et effectuez des modifications chirurgicales avant toute mise en ligne. Si le résultat n'est pas à la hauteur, rejetez simplement le brouillon et réessayez.
Rejet des brouillons.Lorsque vous rejetez un brouillon, les pages, formulaires ou autres contenus générés sont entièrement supprimés afin que vous ne vous retrouviez pas avec du contenu orphelin dans votre projet. L'enregistrement du brouillon lui-même reste dans votre liste avec la mention « Rejeté » afin que vous conserviez un historique complet.
Génération multi-éléments
Un seul brouillon peut contenir plusieurs éléments de contenu connectés. Giant Context prend en charge la génération multi-éléments pour vous aider à créer des flux de travail complets instantanément. Par exemple, si vous demandez à l'IA de « créer une page d'inscription avec un formulaire d'enregistrement », le brouillon résultant contiendra à la fois la page web et le formulaire. L'IA séquence intelligemment le travail — en créant d'abord le formulaire et en l'intégrant directement dans la page pour que tout soit correctement lié. Lorsque vous acceptez le brouillon, tous les éléments connectés sont intégrés ensemble à votre projet.
Moteur d'automatisation Mind
Alors que le chat répond aux questions et que les brouillons génèrent des demandes spécifiques, Mind agit comme votre moteur d'intelligence de contenu autonome. Il travaille de manière proactive, surveillant en permanence tout ce qui se passe dans votre projet. En analysant votre contenu existant, Mind identifie les lacunes et les opportunités, faisant émerger automatiquement des idées pour vos prochaines créations.
Vous pouvez configurer la manière dont Mind analyse votre projet pour l'adapter à votre flux de travail. Ajustez l'intensité de l'analyse en choisissant parmi trois niveaux : désactivé, faible pour des suggestions prudentes, ou élevé pour une analyse approfondie multi-agents. De plus, vous contrôlez les étapes suivantes pour toutes les idées approuvées, en décidant si elles génèrent automatiquement des brouillons ou si elles attendent votre génération manuelle.
Les brouillons fonctionnent de manière indépendante.Vous n'avez pas besoin de Mind pour utiliser les brouillons. Les brouillons fonctionnent indépendamment en tant que fonctionnalité de base de la plateforme que n'importe quelle source de génération peut utiliser.
Comment l'IA utilise votre image de marque
Chaque élément de contenu généré par l'IA est automatiquement stylisé pour correspondre à l'identité unique de votre projet. L'IA lit vos paramètres de marque — y compris les couleurs primaires et secondaires, la typographie, le rayon de bordure, l'intensité de l'ombre et les styles de composants — et les applique de manière fluide à chaque élément généré. Vous pouvez configurer ces règles de conception globales sous Projet > Image de marque.
Paramètres d'image de marque du projet
Configurez les couleurs de votre marque, la typographie et les briefs de design pour vous assurer que tout le contenu généré par l'IA correspond à votre identité visuelle.
Comment l'IA utilise votre base de connaissances
L'IA de Giant Context ne génère pas de contenu dans le vide. Elle s'appuie directement sur la base de connaissances de votre projet, les pages de votre site web et les fichiers téléchargés pour comprendre votre entreprise, vos produits, votre terminologie et votre voix unique. Cette couche d'intelligence continue garantit que chaque brouillon reflète votre marque, plutôt que d'être un simple remplissage générique.
Astuce de pro : téléchargez des documents clés.Plus votre projet contient de contenu, plus l'IA dispose de contexte pour travailler. Téléchargez tôt des documents clés tels que les spécifications de produits, les directives de marque, les analyses concurrentielles et les briefs marketing dans les fichiers de votre projet. L'IA les ingère automatiquement et les utilise comme contexte pour tout ce qu'elle génère.
Conseils pour rédiger de bons prompts
Giant Context intègre l'IA à chaque niveau de la plateforme, vous permettant de créer des actifs complexes en les décrivant simplement en langage naturel. Bien que vous n'ayez plus jamais à partir d'une page blanche, la qualité de vos brouillons générés dépend fortement de la manière dont vous formulez votre demande. En maîtrisant quelques modèles simples, vous pouvez guider l'IA pour produire des résultats multi-éléments très précis — comme la génération d'une page d'inscription et de son formulaire d'enregistrement associé en une seule commande — qui s'alignent parfaitement avec la voix de votre marque.
Astuce de pro : combinez les types de contenu lorsqu'ils sont liés.Les brouillons prennent en charge la génération multi-éléments. Si vous demandez à l'IA de « Créer une page d'inscription à un webinaire avec un formulaire d'inscription », elle générera les deux éléments sous forme de brouillon connecté, liant le formulaire et la page dès le départ.
Quand utiliser l'IA par rapport à la création manuelle
Adoptez un flux de travail hybride.Maximisez votre efficacité en combinant la génération par IA et l'affinage manuel. Laissez l'IA construire rapidement votre base, votre structure et votre texte initial. Ensuite, passez au constructeur visuel pour peaufiner les mises en page, ajuster l'espacement et obtenir une précision au pixel près.
FAQ
Questions courantes et dépannage
Lorsque vous demandez à Giant Context de générer du contenu, le résultat n'apparaît pas simplement de manière instantanée. En coulisses, chaque brouillon passe par un contrôle de qualité rigoureux en plusieurs étapes. La plateforme recherche automatiquement les textes de substitution, les caractères parasites et les artefacts courants de l'IA. Tout problème est corrigé de manière chirurgicale sans avoir besoin de régénérer toute la section. Au moment où un brouillon atteint votre file d'attente de révision, il est peaufiné, précis et prêt pour votre approbation.
Au moment où un brouillon atteint le statut « Prêt », il a déjà été examiné et affiné par l'IA elle-même. Votre examen est la dernière vérification humaine avant la publication.
Avant qu'un brouillon ne vous parvienne, il passe par un processus d'assurance qualité (QA) automatisé. La QA visuelle vérifie la mise en page et le contraste, tandis que la QA de contenu supprime chirurgicalement les artefacts de génération tels que « Lorem ipsum », « Cliquez ici », « Élément 1 » ou les caractères parasites. Le système corrige ces problèmes avec précision sans régénérer toute la section.
Rejeter un brouillon supprime complètement les pages, formulaires ou autres ressources générés, garantissant que votre projet reste exempt de contenu orphelin. L'enregistrement du brouillon lui-même reste dans votre liste avec la mention « Rejeté » afin que vous conserviez toujours un historique de vos demandes.
Si le résultat ne correspond pas à votre vision, rejetez simplement le brouillon et fournissez vos commentaires. Affinez votre prompt avec des détails spécifiques sur la structure ou le message, et laissez l'IA essayer à nouveau. Ce processus itératif aide à ajuster les résultats à vos besoins exacts.