La documentation que personne ne maintient, rédigée et tenue à jour par l'IA.
Cela remplace la documentation HelpScout ou Intercom qui dérive la semaine après le lancement. Votre base de connaissances a deux visages : des articles publics que vos clients et les moteurs de recherche lisent, et un stock interne que seule l'IA lit pour répondre aux questions et rédiger du contenu. L'IA écrit les deux à partir de vraies questions et signale ce qui est devenu obsolète.
Une base, deux visages
La même source de vérité dans laquelle le chat, les réponses de support et le contenu généré puisent tous.
La base de connaissances publique
Hébergée sous votre domaine, recherche plein texte et sémantique, design propre et cohérent avec la marque, et SEO intégré — plan de site, balises meta et schéma. Les articles liés s'affichent en contexte.
Le stock interne
Des articles non publics que seule l'IA voit : rouages produit, politiques, logique tarifaire, guides de support. Même ingestion que les articles publics, à portée privée, jamais exposés.
Des articles que l'IA rédige et garde justes
Les articles portent un contenu riche — images, blocs de code, tableaux — avec historique des versions et retour arrière, métadonnées d'auteur, et liens gérés par l'IA vers les articles connexes. L'IA les rédige à partir des questions courantes ou de votre documentation produit. Les titres restent simples : « Comment envoyer votre premier e-mail », pas « Guide complet de l'e-mail ».
Catégories, étiquettes et ordre
Les articles vivent dans des catégories hiérarchiques, avec étiquetage, articles en vedette et ordre personnalisé. Les lecteurs trouvent par une navigation claire ; l'IA trouve par la même structure quand elle répond à une question ou lie un article depuis un article de blog.
Comment un motif de support devient un article
Quand des changements produit sont livrés, l'IA parcourt les articles existants à la recherche de formulations devenues obsolètes et propose des mises à jour, une par une, à accepter ou refuser.
La même question, trois semaines de suite
Un client pose la même question dans le chat semaine après semaine. L'IA voit le schéma.
Un brouillon d'article qui y répond
L'IA rédige un article qui répond à la question et vous l'apporte.
Il est publié
Vous lisez le brouillon et l'acceptez. L'article est mis en ligne sous votre domaine.
Le prochain visiteur obtient une réponse directe
La prochaine fois que la question arrive, le chat répond à partir du nouvel article.
La base que chaque surface lit
La base de connaissances est le corpus dans lequel le chat puise ses réponses, la lecture vers laquelle les e-mails pointent, et le contenu qui s'affiche dans votre site. Écrit une fois ; utilisé partout.
Où sont les limites
C'est une base de connaissances, pas un centre d'assistance. Il n'y a pas de système de tickets avec SLA et files d'attente — pour cela, Zendesk ou Intercom Fin convient. Il n'y a pas de widget d'info-bulle ou de visite guidée dans l'app à la Appcues ou Pendo ; le chat est la surface intégrée à l'app. Il n'y a ni forums ni questions-réponses entre utilisateurs.
L'édition à plusieurs, basique, fonctionne, mais un flux éditorial poussé avec plusieurs approbateurs est plus simple qu'un CMS d'entreprise. Et il n'y a pas d'hébergement vidéo natif — intégrez YouTube, Vimeo ou Loom.
Laissez l'IA écrire l'article que vous comptez toujours faire
Demandez un accès anticipé. Montrez à l'IA une question que vos clients posent sans cesse, et lisez l'article qu'elle rédige en retour. Approuvez-le, et le chat y répondra la prochaine fois.