La documentation que personne ne maintient, rédigée et tenue à jour par l'IA.
Cela remplace l'outil de documentation dont les articles dérivent la semaine après le lancement. Votre base de connaissances a deux visages : des articles publics que vos clients et les moteurs de recherche lisent, et un stock interne que seule l'IA lit pour répondre aux questions et rédiger du contenu. L'IA écrit les deux à partir de vraies questions et signale ce qui est devenu obsolète.
Ce qu'il remplace
Un outil de documentation héberge ce que vous avez écrit. Ici l'IA l'écrit, remarque quand il devient obsolète, et le relit sur chaque surface.
Un outil de documentation hébergé | Giant Context | |
|---|---|---|
L'écrire | Vous, dans un éditeur, quand vous trouvez le temps. | L'IA rédige les articles à partir des questions des clients et de votre documentation produit. Vous approuvez chacun. |
Le tenir à jour | Personne, jusqu'à ce qu'un client se plaigne. | Quand des changements produit sont livrés, l'IA parcourt les articles existants à la recherche de formulations obsolètes et propose des mises à jour une par une. |
Qui le lit | Les clients et les moteurs de recherche. | Les clients et les moteurs de recherche, et l'IA chaque fois qu'elle répond dans le chat, rédige un e-mail ou écrit une page. |
Notes internes | Un wiki à part que personne ne relie au support. | Un stock interne dans la même base : rouages produit, politiques, logique tarifaire, guides de support. Seule l'IA le lit. |
Votre domaine, recherche, SEO | ||
Des articles que l'IA rédige et tient à jour
Les articles portent des images, des blocs de code et des tableaux, avec historique des versions et retour arrière, métadonnées d'auteur, et des liens vers les articles connexes que l'IA entretient. L'IA les rédige à partir des questions courantes ou de votre documentation produit. Les titres restent simples : « Comment envoyer votre premier e-mail », pas « Guide complet de l'e-mail ».
Catégories, étiquettes et ordre
Les articles vivent dans des catégories hiérarchiques, avec étiquetage, articles en vedette et ordre personnalisé. Les lecteurs trouvent par une navigation claire. L'IA trouve par la même structure quand elle répond à une question ou lie un article depuis un article de blog.
Comment un motif de support devient un article
Une question posée assez souvent devient un article. Vous l'approuvez avant sa mise en ligne.
- Elle remarque
La même question, trois semaines de suite
Un client pose la même question dans le chat semaine après semaine. L'IA voit le schéma.
- Elle propose
Un brouillon d'article qui y répond
L'IA rédige un article qui répond à la question et vous l'apporte.
- Vous approuvez
Il est publié
Vous lisez le brouillon et l'acceptez. L'article est mis en ligne sous votre domaine.
- Le chat l'utilise
Le prochain visiteur obtient une réponse directe
La prochaine fois que la question arrive, le chat répond à partir du nouvel article.
La base que chaque surface lit
La base de connaissances est ce dans quoi le chat puise ses réponses, ce vers quoi les e-mails pointent, et ce qui s'affiche dans votre site.
Où sont les limites
Si l'une d'elles est rédhibitoire, autant le savoir maintenant.
Laissez l'IA écrire l'article que vous comptez toujours faire
Demandez un accès anticipé. Montrez à l'IA une question que vos clients posent sans cesse, et lisez l'article qu'elle rédige en retour. Approuvez-le, et le chat y répondra la prochaine fois.