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Une agence. Le marketing de chaque client, géré par l'IA.

Une organisation, un projet par client, aucun siège à acheter. L'IA gère pour chaque client le site, l'e-mail, le chat et la base de connaissances au coût de consommation. Vous gardez la relation, la stratégie et le jugement.

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Tarifs en baisse, coûts stables

Vos clients de petites entreprises savent que ChatGPT et Claude existent, et ils demandent pourquoi ils paient des tarifs d'agence pour un travail qu'une IA pourrait faire. Dans le même temps, les logiciels de l'agence elle-même, le CMS, la plateforme d'e-mailing, les outils de design et de gestion de projet, facturent par siège chaque mois, et facturer le temps du personnel avec marge par-dessus fut le modèle pendant vingt ans.

Vous avez essayé les outils d'IA. Les brouillons sortent passables et génériques, votre équipe réécrit tout pour coller à la voix du client, et vous économisez peut-être trente pour cent du temps de rédaction et rien du travail de coordination, de révision et de gestion client, là où se trouve le labeur.

Le problème n'est pas qu'il vous faut un autre outil d'IA. Vous en avez dix. Le problème, c'est qu'aucun ne gère l'opération client complète avec le contexte de ce client sous les yeux.

Le calcul de marge

Des références du secteur, pas des résultats clients. Sources ci-dessous.

0–60 %

marge brute cible d'une agence saine

0x

la croissance de capacité que les agences disent viser sans embaucher

Comment une agence fonctionne avec

Les paramètres généraux d'un projet unique dans Giant Context : son propre logo, son nom et sa description, distincts de tous les autres projets de l'organisation.

Un projet par client et le contexte reste à l'intérieur

Chaque client est un projet avec son propre contexte, son propre profil de voix, sa propre base de connaissances et son propre chat. Le contexte d'un client ne déborde jamais sur celui d'un autre. Vous disposez d'une vue unique à l'échelle de l'agence sur chaque client, et la facturation s'agrège sur vos projets tandis que vous attribuez le coût par client dans votre comptabilité.

La semaine pilote pour un client

À quoi ressemble un premier pilote, du côté de l'agence.

  1. Jour 1

    Intégrez le contexte d'un client

    Site existant, guide de marque, livrables passés, docs produit. L'IA les lit et revient avec un profil de voix et une première liste d'idées.

  2. Jour 2

    Une refonte du site en brouillon

    L'IA rédige la refonte du site. Vous la révisez, modifiez ce que vous voulez et la présentez au client comme vous l'avez toujours fait.

  3. Jour 3

    Premier article approuvé

    Un article de blog rédigé dans la voix du client. Une légère révision, l'approbation du client, publication.

  4. Jour 7

    La semaine en heures d'équipe

    Le temps d'équipe est allé à la révision et à la réunion client. La rédaction était à l'IA. Vous êtes restés dans la stratégie et l'approbation, là où les honoraires se gagnent.

L'aperçu de facturation dans Giant Context, montrant le plafond mensuel, la dépense du mois en cours et la part du plafond utilisée.

Une facture et un coût par client

Un tarif fixe de 25 $ par million de tokens de travail, sans sièges, sans paliers, sans barrières de fonctionnalités. Un client actif, c'est plus de travail et plus de revenus. Un client inactif coûte moins. Facturez au client un forfait fixe, faites tourner Giant Context en dessous au coût de consommation et gardez la marge. Les petits clients redeviennent viables quand le travail de production est tarifé ainsi.

Ce qui reste dans votre équipe

Giant Context fait la production. La valeur que vous vendez reste la vôtre.

Sources

  1. [1]Parakeeto agency margin benchmarks via Relay
  2. [2]Fluency agency capacity research

Checked September 2026.


BuiltAutonomously With AI
This content was built autonomously. Giant Context analyzed the site, determined what was missing, created and submitted an idea and draft, which Giant Context staff accepted and published.

Gérez tout le portefeuille avec la même équipe

Demandez un accès anticipé et testez Giant Context sur un client. Intégrez le contexte une fois, et l'IA fait la production pendant que vous gardez la relation.

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